Estágio em Análise Quantitativa
Disrux
Descrição
A DISRUX é uma Startup Builder focada em investimentos e inovações disruptivas que estão moldando o futuro. Existimos desde 2017 e hoje estamos localizados no Brasil e EUA.
Nós construímos negócios seguindo rígida e metodologicamente o Customer Development Process, com o objetivo de levá-los até o seu Series A. Possuímos várias equipes focadas em pesquisa e desenvolvimento de mercados, tendências e produtos, para o desenvolvimento de nossas startups.
Uma de nossas startups é a ARTHUR MINING, que é uma Energytech atuando em mineração de ativos digitais com sede nos EUA. Nossa organização é baseada nos parâmetros ESG e hoje utiliza e pesquisa fontes de energia ociosas, desperdiçadas e não monetizadas como fonte primária de energia para seus datacenters, assim unindo eficiência operacional, fortalecimento da rede elétrica de distribuição e mitigação de gases de efeito estufa (biogás, flare gas, entre outros). Os esforços da Arthur estão voltados em levar mineração de bitcoin verde a investidores por meio de veículos de investimento formais e estabelecidos.
Atividades Esperadas:
- Análises quantitativas em diferentes áreas do mercado financeiro, blockchain, criptomoedas, gerenciamento de risco, gerenciamento de investimento, etc.
- Contribuir com o time no desenvolvimento de ferramentas, soluções e modelos a fim de agilizar ou melhorar análises de mercado
- Criação, melhoria e manutenção de estratégias quant automatizadas de trading e portfolio
Habilidades Desejadas:
- Formação acadêmica em Ciências Exatas
- Forte interesse e conhecimento em Matemática e Estatística
- Conhecimento em programação
- Capacidade analítica
- Inglês avançado
Interessante ter:
- Conhecimento em Python, especialmente NumPy, Pandas, Scikyt-learn e statsmodels
- Bons conhecimentos em estatística e álgebra linear
- Conhecimento básico sobre Blockchain e o mercado de Criptomoedas
- Noções básicas em Machine Learning e Redes Neurais
- Noções básicas de economia
- Conhecimentos em estratégias de trading e portfólio
- Analisar artigos científicos da área matemática ou econômica, incluindo compreender, recriar resultados e aplicar as conclusões e/ou cálculos em diferentes contextos
- Revisar códigos, modelos ou análises novas ou antigas, feitas por diferentes colegas, a fim de propor e implementar melhorias ou correções
- Habilidade em data visualization
Você vai se encaixar bem se você:
- Gosta de aprender coisas novas constantemente e se adapta bem a mudanças
- Consegue abstrair facilmente conceitos complexos e tem um mindset quant
- Trabalha de maneira estruturada e com pouca supervisão
- Se sente confortável em assumir a responsabilidade e tem foco no resultado
- Busca entender o quadro geral e como o seu trabalho vai contribuir para o resultado da empresa
Benefícios e Modelo de trabalho
- Modelo de trabalho: remoto;
- Vale Flash 27,00 / dia útil;
- Vale Transporte;
- Plano odontológico Dentaluni;
- Gympass;
- Oferecemos notebook, mouse e teclado.
Características
Tipo de Contratação:
Meio período
Remuneração:
Competitivo
Outras Características:
Trabalho remoto